没有人类，坐在键盘前。

1、高比体育 静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

加州大学伯克利分校分析50多万条成绩：ChatGPT发布后，写作、编程类课程拿A、A-的比例明显抬升（蓝色显著为正），B+及以下几乎纹丝不动。高比体育而磐石则是用自然语言、分步把需求说出来。

2、一个时代落幕了！丁彦雨航正式退役，山东男篮再无"四字外援"

听着不便宜，但对比过去4年、300万美元的老账本，这笔钱简直是白菜价。

3、想办法 变得更好！

搜到了，点一下直达目标内容，不用再一屏一屏往回划。

4、一场0分！一场5分！雷霆赢球他却高兴不起来，休赛期离队恐成定局

企业必须讲出下一个更宏大也更切实的故事——「机器能干活」。

5、世界杯第5日红黑榜！亚洲球队保持不败，西班牙暴露最大“短板”

要求复用仓库现有的YAML解析写法，以兼容当前响应处理……」 Agent接收到需求后非常「听话」，为了保持代码风格一致，它在生成的opensearch.rb文件中，直接调用了Ruby中极其危险的YAML.load方法。

华为、小米、OPPO 早已把 AI 功能做成旗舰标配，部分品牌还接入了 DeepSeek 等模型，体验差距在拉大。

沿着「晓满」往外走，大晓摆出了另外两块拼图。

6、王智峰谈淘汰成都：没被失误打败；奇迹会眷顾一直不放弃的人

训练时，还专门做了随机历史长度和历史增强—— 历史信息缺失或者失效的时候，模型能退化回只看当前帧，不至于当场崩掉。

Light Interaction保留文本条件和当前chunk的稠密计算，只稀疏历史视觉KV，并通过算子融合减少数据搬运。

7、做芯片、搞机器人、赴港上市，安克创新的故事讲到哪了？

区域上，上海临港是核心枢纽，盐城是算电协同的区域试点，北京、天津、深圳、福州等节点逐步连成一张网，接入全国一体化算力网。

记忆必须会遗忘，所以能提炼；必须靠重建，所以能理解；必须可传递，所以能累积。

8、触犯高压线，腾讯317万年终奖员工因泄密被辞退

而引入世界模型之后，大量的试错可以在模型内部的「想象」里完成，真机数据需求量因此被极大压缩，任务准确度反而上得更快。

早年做过音乐和舞蹈，后来才转型成伊斯兰网红。

但用户实际拿到的配置，确实动过：这一点他承认了。

9、乌称基辅州遭袭已致10人死亡 约百人受伤

明令禁止angle += speed。

深度vs简洁：把来龙去脉讲透，还是你问什么答什么。

10、美媒评50大垃圾话高手：伯德加内特乔丹列前三 詹姆斯排名第50

编辑：大卫 所罗门新智元报道 站会还没开始，故障已经快排查完了。

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

1、虽然具备提前续约的资格，但马刺显然不会与最佳第六人完成续约？

终局是什么？一万个人读同一本《几何原本》，一万个大脑长出同一套几何直觉。

2、确定了！杜润旺加盟南京同曦

更重要的是，它要求企业主动建设自己变聪明的能力。

3、SKIMS 亚洲旗舰店落户中国香港

7月18日的2026世界人工智能大会「科学智能开放论坛」上，获奖选手与各界嘉宾齐聚一堂，共同见证赛事圆满落幕。数字丝路发展论坛｜弗朗西斯・高锐：统筹创新保护与普惠共享 AI激活全球健康新势能雅可比猜想问题极其困难。

4、反转！骑勇消极浓眉交易，富保罗计划泡汤，詹姆斯下家或浮出水面

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

5、打工时不满2岁儿子被拐，母亲哭到左眼近乎失明 失散近32年终团聚 母亲：对不起，不是故意把你弄丢的丨红星寻人

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

6、西安重大利好！百联奥莱落地幸福林带，主城烫金1km²价值再升温

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

通用Agentic，从「会调工具」到「能扛业务」 写代码只是Agentic能力的一半。

7、勒布朗去哪把98%的人整不会了？他一拖再拖，全联盟在等

但如果你把它拆开看，会发现这场挑战，精确地踩在了具身智能最难的三根钉子上。

结果，AI这边一年一个台阶飞速进化，教育那边却一点没动。

8、国王无意！威少还有多少油？能否留在NBA？

安全团队要的漏洞清单，每一条都能直接跳到出问题的那行代码。

企业可以把模型部署在自己的服务器里，却仍然没有认知主权。

Vision-Language-Action（VLA）模型把视觉观测、语言指令和机器人动作统一到一个策略模型中，使机器人能够根据自然语言完成复杂操作任务。

2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。