为了探底它的能力，我们给出了极其严苛的限制条件： 1000+行提示词，核心要点主要如下： 单个HTML， 纯Canvas 2D，不许用Three.js。

1、高比体育 思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。高比体育能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

2、大连英博+海港能赢领头羊成都 但也在降级区球队丢分

/loop则不奔某个终点，而是按点反复跑，跑到你喊停。

3、10.2亿易主，超卓航科实控权变更，董事长一家套现10亿背后，是战略转移还是另有隐情？

这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。

4、台风 “红霞” 来袭，中港客运多条航线停航

写下机器战书的人 整场测试的起点，是一家叫Axiom Math的公司。

5、Alpha HGV采用PICO VR方案培训重型货车司机

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。

高德正式宣布其全栈具身技术体系ABot 完成升级，一次性发布了五款新模型（N1、M0.5、ER、AgentOS、C0），并在17项权威基准中拿下SOTA。

6、不管奥德赛评价如何，查理兹·塞隆都赢了！

Meta和亚马逊的打榜之所以荒诞，就在于它们拼的是Token的「产量」，却漏算了「消费质量」。

谁都承认，具身智能正在逼近临界点。

7、爆冷！第86分钟绝杀，中国女足主场落败，王霜轰入无解世界波

如果你还没看过Chloe的「AI时空漫游」系列，那你可能正在错过2026年最令人上瘾的视觉体验。

也就是，把Prefill和 Decode这两步彻底拆开，分别丢到不同机房、不同厂商的芯片上去跑。

8、PICO视频本周上线萤火虫漫展3D实拍等VR内容

他说，如果继续按「前AGI世界」那套方式教学、评价学生，不光会让这套方法失灵，还会让人「学不会思考」，导致批判性思维一点点萎缩。

过去二十多年，你把数据、隐私和流量让渡出去，换回免费的互联网内容和服务。

在开发复古游戏上，据网友实测，Kimi K3以一半的成本击败了Opus 4.8。

9、14幅 美国画家谢丽·麦格罗静物油画

AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

一个放得下办公桌的盒子，能跑70B到150B参数大模型的原生推理，能基于分布式架构实现多智能体（Multi-Agents）并行计算与智能调度，还能通过2×10G RDMA多机级联，攒出一个桌面集群。

10、国产算力迎多点突破，人工智能ETF易方达（159819）等受资金青睐

它适合零散的短任务，不进流程、不上日程。

他说，这是自己这些年最大的预测失误之一。

1、杨瀚森不要再迷恋小约基奇了 脚踏实地才是王道 一技术决定去留

「机器人最靓的仔」，就是「未来的马斯克」。

2、这届美国人，从中国“进口”兴趣电商

比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

3、千万先生！两冠射手！买断追随詹皇！皇家射手团？

2. 逼它自己验收。杨瀚森夏联首秀12分9板4助！媒体人：表现出来的东西比国家队要多比如，先盖住不同颜色方块后 ，让机械臂以红绿蓝顺序揭开。

4、五大赛道全面开启，这场AI4S大赛把人文也拉进来了

有人感慨：「这正是我阅读时想象中的奥德修斯。

5、广东值得报考的大学：文理兼修，多元选择

只是能看到实时数据，那还只是个会自动刷新的看板。

6、京沪大战延期！对申花不太有利 也是给北京国安主力伤员争取康复时间

三个女孩在深夜聊起一个问题：如果真的能穿进游戏，你最想去哪个世界？ 她们想做的，是一款市面上很少见的快穿3D乙游：玩家可以穿梭于古代、民国、末日、仙侠等不同世界，拥有不同身份，遇见完全不同的角色，也看见不同版本的自己。

在线投票显示，Kimi K3在游戏开发领域击败Fable 5，以87%的支持率绝对碾压过去被认为「全球最强AI」的Fable 5。

更有趣的是，宇树G1和智元远征A3轮番上阵。

7、中国男篮vs中国台北！赛前带来中国男篮赵继伟、杨瀚森、高诗岩、郭士强以及中国台北男篮最新消息

当然，技术要变成生产力，光有模型和机器人还不够。

许多老派工程师信奉「所有重要代码都应人工编写」。

8、火箭悍将或将离队！同特点新秀加盟令其尴尬 后场真要更新换代

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。

它要解决的，正是「纸面算力≠有效Token」的死结。

一类，叫有害服从（harmful compliance），模型照做了，可用户的请求本身就是坏事； 另一类，是模型「自作主张」，违背指令，去追它自己认定的目标。

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。