录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例： 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流，品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去，按 Skill 流程输出月度内容日历。

1、高比体育 「Record a Skill」绕开了「写」这一步。

今年的WAIC，含金量可谓空前。高比体育联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

2、降温？这个月没戏了！

Flexion Skild AI 的展示以跨形态、跨任务的能力片段和 in-context 适应为主——广度取胜，并未展示长程全身移动操作能力。

3、意媒丨他们有意租借卡马尔达和科莫托

最终实现的是，让任务匹配对的模型（算得聪明），砍掉不必要的算力消耗（算得省），把每一笔Token的账算清（算得明）。

4、开封2小时，细菌数量暴涨！很多人天天在喝，有人甚至进急诊……

其网关同时挂着大模型内核、技能加载器、插件加载器、记忆、工具执行器和配置六个部件，每个部件都带着各自的安全隐患。

5、皇马主帅场均积分出炉！齐达内场均积分比贝尼特斯低这么多？

GPT-5.5被部署成一个创始人笔记本上的智能体。

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。

6、名医下沉惠民生！青光眼专家段宣初教授坐诊怀化

防线只有一句话，别让它说错话。

基于这条定律，大晓发布以人为中心的环境式数据采集方案2.0。

7、探神祠未果先被震撼，白族人的生死观，都藏在这一场热闹的席间

每次Claude想停，一个评估器模型就来对照你的标准，没达标就打回去接着干，直到目标达成，或者用光你设定的轮数。

而DM0.5，只是这个故事的开始。

8、最高1.4亿欧！曼城创纪录报价求购安德森 已和球员谈妥合同

除了机器人整机外，灵巧手作为连接机器人认知决策与真实任务的关键执行终端，也是本届展会具身智能赛道的焦点之一。

直到这个周末，Claude Fable 5登场了。

企业不是因为消耗了更多Token而变得更聪明。

9、官方：切尔西1.17亿英镑签下摩根·罗杰斯，合同6+1年

这五款模型类似于高德为机器人打造的「数字灵魂」，它们完整地映射在机器人的五大仿生单元。

场景建设上，场景方让技术团队进场实现自动上下料与周转。

10、输球又输人！亚马尔全程碾压，姆巴佩三次暴怒冲撞门将吃黄牌！

OpenAI研究员Noam Brown所感叹：「这与之前解决Erdős单位距离问题不同，这次创造奇迹的模型，是今天对所有人公开可用的！」 网友惊呼：证明令人叹为观止，AI改变数学！ 幽灵般盘旋了50年的数学魔咒 循环双覆盖猜想，是图论里的「皇冠级」难题之一，由Tutte、Itai与Rodeh、Szekeres、Seymour等多位数学家在上世纪各自独立提出。

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。

1、人才济济，湖人队两名有望进入常规阵容的夏季联赛自由球员_网易订阅

这些恰好是快手内部数千研发和业务同学每天真实要面对的活。

2、消息称英伟达已向AIC下发涨价通知，各显卡厂商全面封仓、暂停出货

未来AI for Science更需要面向行动能力的Action Scaling，让模型在可执行任务、工具调用、环境反馈和物理验证中学习如何完成真实科研任务。

3、一年内 20 名球员离队，又要卖掉段刘愚李源一，泰山队明年要保级

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2079758604656316619 https://x.com/heavypulp/status/2079629058287997221 https://www.mediaite.com/media/entertainment/elon-musk-teases-ai-generated-odyssey-to-take-down-chris-nolans-woke-blockbuster/ 编辑：所罗门新智元报道 2026年世界人工智能大会，上海世博展馆人声鼎沸。广州大学创新创业学院2026上半年孵化期满创业项目路演 骆仁童老师担任主席评委_网易订阅于是，一个强大的数据飞轮跑通了。

4、建设银行漠河支行：神州北极“凉”出圈，消费券里“暖”意浓

这是一个权力与阴谋交织的时代。

5、4.15欧冠推荐：阿森纳VS葡萄牙体育

比如，让它审计一个代码库的安全漏洞。

6、针对巴萨战术打法，穆里尼奥买下国米泥头车，内拉祖里全部是祝福

其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

目前，「晓满」已在烧卖购、快客达、中石油便利店等真实场景中运行，靠每日的交易与货架数据持续自我进化。

第三题：真实仓库issue，1分20秒闭环 接下来，我们又把KAT-Coder-Pro V2.5扔进了一个真实的开源bug里。

7、女友BELLA+封面

同时输出token减少54%，预估API成本降低36.2%。

这个负责打分的「监工模型」，不是那个干活的模型。

8、防癌问题快速查，“AI防癌助手·小安”升级上线

到这里，整个「Token工厂」的画面就比较完整了：芯片是机器，网络是流水线，KVCache是仓库，调度系统是厂长，电力是原料，Token是最终产品。

」 而且，由于套壳的模型知识库并未更新到「2025年12月」，当询问其近期全球知名事件时，模型只会胡说八道。

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

说到底，它代表的是模型肯在一个任务上花多少心思。