可见，大模型玩家们用真金白银，投出了自己对具身智能路线的判断。

1、高比体育 Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。

同等攻击能力，开源便宜一到两个数量级。高比体育他几乎从不直接问模型「这两条路哪条对」，那样只会拿回一份两边都夸两句的和稀泥答案。

2、王麒凯:袁励岑打莎头这么猛不奇怪 他乒超跟马龙练过双打能力出众

第二道叫Decode，就是「答题」：在理解的基础上，一个字一个字地往外蹦答案。

3、十四年后，Dolce&Gabbana回到了高定梦开始的地方

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

4、全县都网购不到榴莲、车厘子，怎么回事

第四步：终极绝杀——线性代数的降维打击（Lemma 2.2） 如何证明一定能找到这样的「两块车牌」？AI展示了它作为机器最强悍的一面——将拓扑图论问题，硬生生转化为了一个巨大的线性代数方程组。

5、真的没油了！本赛季打完，这8大球星大概率退役，5个曾入选全明星

他是Beck-Fiala定理的提出者，1985年Fulkerson奖得主，1986年国际数学家大会受邀报告人，差异理论的奠基者之一。

你把家门钥匙交给它，是让它帮你干活——不是让它把整个家打包带走。

大会结束后，IASEAI的管理层悄悄取消了公开承诺的成员投票。

6、不能让游客“入戏”的景区，正在被淘汰

更值得玩味的是它的演进路径：从一个人的「超级个体」，到符合企业级流程、多Agent自动调度的「超级项目」。

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。

7、北京大学发文祝贺校友王虹、邓煜荣获菲尔兹奖

春华秋实，林繁果硕。

前人把踩过的坑写成书，后人读几个小时，就继承了别人几十年的教训。

8、跑10公里需要50分钟，我能去跑马拉松吗？

第一性原理：像素级还原「高度拟人」 正因如此，KAIBot被推到了全身115个自由度——目前全球最高。

整个赛程里，小浣熊一直坚定押注阿根廷。

像素复刻是给人看的，物理推演是给机器人用的」。

9、场均2分！1年330万！马刺在想啥呢？

首席AI架构师正将各部门AI编程工具统一到Google Antigravity的底层架构下，在DeepMind内部成立了专项AI编程团队，但为时已晚。

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

10、控球率仅58%却豪取6连胜！国足看到吗，法国队踢的或许才是现代足球

Fable 5发布后，一份在X上流传很广的教程，作者实测3周后称：大多数人像用普通Claude那样用Fable 5，等于白白浪费了它真正值得付费的东西。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

1、4年2.12亿！休赛季第一笔史诗级合同诞生！但奇才你赌错人了

怎样开启 如上文所言，无论是桌面端还是命令行，无论是国际版还是中国版，Qoder Security内置于Qoder Desktop与Qoder CLI。

2、时隔16年再进决赛！西班牙2比0战胜法国，亚马尔造点奥亚萨瓦尔命中，波罗单刀破门锁定胜局，姆巴佩哑火萨利巴伤退遗憾出局

这不是夸张。

3、一届世界杯狂赚15亿，阿迪达斯做对了什么？

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。41岁翻红，嫁十年挚友：曾沛慈的人生她说了算模型的商业价值也由此真正显现。

4、智见丨中国汽车工程学会名誉理事长付于武：车企不要总讲“卷”，要找准定位用产品说话

比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

5、辽宁男篮放弃莫兰德，4外援全换 山东紧追王岚嵚 交易4+2后卫腾位置

生成智能构建物理世界的内在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，认知智能负责复杂逻辑推理与长程任务分解。

6、又离队！！杨瀚森，真没人护着你了...

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

AI每写出一段代码，一落地就会被扫描。

接下来这三层，是为了在同一件事上少花冤枉Token。

7、独家

狂欢过后，业界陷入了尴尬的「三重失控」：用量失控、成本失控、价值失控。

为此，他们又提出自适应的分级噪声控制，在细节吃紧的地方多注入噪声、逼模型多花力气去抠，把丢掉的控制力补了回来。

8、理想高管认可新版FSD，智驾极其需要车和数据意念合一

基于此，模型就可以依据当前任务里的科学证据形成中间判断。

简单说，同样花那么多钱买卡和建机房，产出的Token多了一倍多。

灵犀给出的答案是四个词——懂你、懂事、懂交付、懂闭环。

显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。